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无监督深度学习彩色图像识别方法
康晓东, 王昊, 郭军, 于文勇
计算机应用
2015, 35 (9):
2636-2639.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.09.2636
针对彩色图像分类识别的重要性,提出了一种结合图像特征数据和深度信任网络(DBN)的彩色图像识别方法。首先,构造符合人类视觉特性的图像色彩数据场;其次,以小波变换描述图像的多尺度特征;最后,通过无监督训练深度信任网络实现对图像的识别。实验结果表明,所提方法与Adaboost、支持向量机(SVM)方法比较,分类准确率分别提高约3.7%和2.8%,可有效提高图像识别效果。
参考文献 |
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